TOPMANIDMBSYSTEMS ATLAS · เลนโครงสร้างพื้นฐาน
ภาพสถานะ ณ 24 ส.ค. 2569
AI FLEET · บัญชีโมเดล

สมองของฟลีต
อยู่ที่ใด และขาดสิ่งใด

เอกสารเลนโครงสร้างพื้นฐาน (ไม่เกี่ยวกับสำนวนคดี) ตอบ 3 คำถาม — เครื่องใดประมวลผลโมเดลได้เอง เครื่องใดพึ่งพาคลาวด์ทั้งหมด และเอเจนต์แต่ละตัวทำงานบนโมเดลใด ข้อมูลทั้งหมดเป็นภาพสถานะ ณ เวลาที่ระบุ เก็บจากการเชื่อมต่อเครื่องจริงผ่าน SSH ร่วมกับการอ่านไฟล์ตั้งค่าของเอเจนต์ ไม่ได้คัดจากเอกสารเดิม

3
เครื่องที่ประมวลผลโมเดลได้เอง
4
เครื่องที่พึ่งพาคลาวด์ทั้งหมด
24โมเดล
โมเดลที่ติดตั้งในเครื่องรวม
7
อินสแตนซ์เอเจนต์ที่ทำงานอยู่
01

ตารางความสามารถรายเครื่อง

อ่านทีละแถว · เครื่องหมาย “—” หมายถึงเครื่องนั้นทำสิ่งนั้นเองไม่ได้ ต้องอาศัยเครื่องอื่นหรือคลาวด์

ตารางเปรียบเทียบความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ของเครื่องทั้ง 7 เครื่องในฟลีต
เครื่อง ประมวลผลโมเดลเอง อ่านรูปและเอกสาร ค้นเชิงความหมาย อ่านอักษรไทยจากภาพ ทำงานเมื่อขาดอินเทอร์เน็ต
aibeastการ์ดจอ RTX 3090 สองใบ · ลินุกซ์
Qwen3.6-35B Q6 ตัวอ่านภาพในตัว bge-m3 บน GPU MinerU ✓ ครบทุกงาน
travisMac Studio
18 โมเดล qwen2.5vl:7b bge-m3 · nomic typhoon-ocr1.5 ✓ ครบทุกงาน
roseMacBook Pro 16 นิ้ว M4 Max
4 โมเดล bge-m3 ✓ เฉพาะงานข้อความ
macproฐานข้อมูล สำรองข้อมูล เฝ้าดูระบบ
— ทำงานไม่ได้
hosประตูทางเข้า · ระบบอัตโนมัติ
— ทำงานไม่ได้
doคลังความจำระดับ 1 · หน่วยความจำ 7 GB
— ทำงานไม่ได้
bootcamp-imacproเครื่องทดสอบวินโดวส์
— ไม่ใช่เครื่องประมวลผล
02

สามเครื่องที่ประมวลผลโมเดลได้เอง

งานที่รันบนเครื่องเหล่านี้ไม่ต้องส่งเนื้อหาออกไปยังผู้ให้บริการภายนอก จึงเหมาะกับงานคดีและข้อมูลอ่อนไหว

aibeastGPUกำลังทำงาน
ห้องเครื่อง GPU — งานลับ ภาพ และเอกสารสแกน
RTX 3090 สองใบ (24+24 GB) · llama.cpp
โมเดลที่ให้บริการอยู่
Qwen3.6-35B-A3B Q6_K bge-m3 q8_0
ส่วนประกอบเสริม (ไม่นับเป็นโมเดล)
mmproj-f16 · ตัวอ่านภาพของ Qwen3.6 MinerU · บริการแกะเอกสาร
หลักฐานพบ llama-server สองโพรเซสให้บริการอยู่ และ nvidia-smi ยืนยันการ์ดจอสองใบ
travisกำลังทำงาน18 โมเดล
คลังโมเดลกลาง — มีให้เลือกมากที่สุดในฟลีต
Mac Studio · Ollama และ Open WebUI
ตัวอย่างโมเดลที่ติดตั้ง
qwen3.8:27b qwen3.6:35b qwen3-coder:30b gemma4:31b gpt-oss:20b qwen2.5vl:7b scb10x/typhoon-ocr1.5-3b bge-m3 nomic-embed-text idmb-analyst idmb-law-analyst idmb-writer
หลักฐานollama list ตอบกลับ 18 โมเดล และพบ llama-server ของ Ollama กับ open-webui กำลังทำงาน
roseกำลังทำงาน4 โมเดล
เครื่องพกพาของผู้การ — ตัวสำรองเมื่อออฟไลน์
MacBook Pro 16 นิ้ว M4 Max · Ollama และ LM Studio
โมเดลที่ติดตั้ง
gemma4:31b muse-glimmer:30b-mlx qwen3:8b bge-m3
หลักฐานollama list ตอบกลับ 4 โมเดล ซึ่งบริการต้องทำงานอยู่จึงจะตอบคำสั่งนี้ได้
03

เส้นทางโมเดลของเอเจนต์แต่ละตัว

อ่านจากไฟล์ตั้งค่าจริงของทุกโปรไฟล์ · สีตระกูลปัญญาประดิษฐ์เป็นไปตามคำสั่งผู้การ · โปรไฟล์เดียวกันที่รันคนละเครื่องนับเป็นคนละอินสแตนซ์

ตารางแสดงโมเดลหลัก ลำดับสำรอง และความทนทานของเอเจนต์ทั้ง 7 อินสแตนซ์
เอเจนต์เครื่องโมเดลหลัก ลำดับสำรองความทนทาน
โรซ่าhermes/rosarose glm-5.3 · Z.AI gpt-5.6-sol → grok-4.6 → gpt-5.6-terra → aibeast-qwen3.6-35b-q6-vision มีโมเดลในเครื่องรองรับ
โรสopenclawrose glm-4.7 · Z.AI ollama/gemma4:31b มีโมเดลในเครื่องรองรับ
จินhermes/jintravis glm-5.3 · Z.AI — ไม่ได้ตั้งค่าไว้ ไม่มีตัวสำรอง
ทราโวลตาhermes/travoltatravis grok-4.6 · xAI google/gemini-2.5-flash → anthropic/claude-sonnet-4.6 สำรองเป็นคลาวด์ทั้งหมด
จินhermes/jinmacpro grok-4.5 · xAI google/gemini-2.5-flash → anthropic/claude-sonnet-4.6 สำรองเป็นคลาวด์ทั้งหมด
ลีโอhermes/leodo grok-4.6 · xAI google/gemini-2.5-flash → anthropic/claude-sonnet-4.6 สำรองเป็นคลาวด์ทั้งหมด
ผู้ตรวจทานhermes/reviewerrose openai-codex — ไม่ได้ตั้งค่าไว้ ไม่มีตัวสำรอง
สีตระกูล Z.AI / GLM Grok Codex Claude Code โมเดลในเครื่อง อื่น ๆ
04

ข้อสังเกตและข้อเสนอ

สรุปจากข้อมูลในสามส่วนข้างต้น

เลือกใช้ งานคดี ข้อมูลอ่อนไหว เอกสารสแกน → aibeast

จุดเด่นเฉพาะตัวคือ การ์ดจอ 24 GB สองใบ ทำให้รันโมเดลขนาด 35B พร้อมการอ่านภาพได้ในเครื่องเดียว และมี MinerU สำหรับแกะเอกสาร งานทั้งชุดจึงประมวลผลจบในเครื่องโดยไม่ต้องเรียกผู้ให้บริการภายนอก

เลือกใช้ งานทั่วไปที่ต้องเลือกโมเดล → travis

คลังใหญ่ที่สุด 18 โมเดล ครอบคลุมงานเขียนโปรแกรม (qwen3-coder) การอ่านอักษรไทยจากภาพ (typhoon-ocr) และโมเดลปรับแต่งเฉพาะงานของหน่วย ทั้ง idmb-analyst, idmb-law-analyst และ idmb-writer

ความเสี่ยง สองอินสแตนซ์ไม่มีตัวสำรองเลย

จิน (travis) และ ผู้ตรวจทาน (rose) ตั้งค่าโมเดลหลักไว้อย่างเดียว หากผู้ให้บริการนั้นขัดข้องจะหยุดทำงานทันที กรณีจินน่าเสียดายเป็นพิเศษ เพราะเครื่อง travis มีโมเดลในเครื่องถึง 18 ตัว แต่ไฟล์ตั้งค่ายังไม่ได้ผูกไว้เป็นตัวสำรอง

ความเสี่ยง สี่เครื่องพึ่งพาคลาวด์ทั้งหมด

macpro · hos · do · bootcamp-imacpro ไม่มีโมเดลติดตั้งในเครื่อง เอเจนต์ที่ทำงานบนเครื่องเหล่านี้ทนได้เฉพาะกรณีผู้ให้บริการรายเดียวขัดข้อง เพราะยังมีสำรองเป็นคลาวด์เจ้าอื่น แต่หากอินเทอร์เน็ตขาดหรือคลาวด์ขัดข้องพร้อมกันหลายราย จะไม่มีทางถอยเหมือน rose

ข้อเสนอ เพิ่มการอ่านภาพให้ rose

โมเดลบน rose รองรับเฉพาะข้อความ หากติดตั้ง qwen2.5vl:7b เพิ่ม (ราว 6 GB) จะทำงานเอกสารและภาพนอกสถานที่ได้โดยไม่ต้องพึ่งอินเทอร์เน็ต

ข้อเสนอ ผูกโมเดลในเครื่องเป็นตัวสำรองให้จิน

เพิ่มโมเดลของ travis เอง เช่น qwen3.8:27b ต่อท้ายลำดับสำรองของจิน จะยกระดับจาก “ไม่มีตัวสำรอง” เป็น “มีโมเดลในเครื่องรองรับ” ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม