สมองของฟลีต
อยู่ที่ใด และขาดสิ่งใด
เอกสารเลนโครงสร้างพื้นฐาน (ไม่เกี่ยวกับสำนวนคดี) ตอบ 4 คำถาม — เครื่องใดประมวลผลโมเดลได้เอง เครื่องใดพึ่งพาคลาวด์ทั้งหมด เอเจนต์แต่ละตัวทำงานบนโมเดลใด และคนเข้าไปใช้โมเดลเหล่านี้ได้ทางหน้าเว็บใด ข้อมูลทั้งหมดเป็นภาพสถานะ ณ เวลาที่ระบุ เก็บจากการเชื่อมต่อเครื่องจริงผ่าน SSH ร่วมกับการอ่านไฟล์ตั้งค่าของเอเจนต์ ไม่ได้คัดจากเอกสารเดิม
ตารางความสามารถรายเครื่อง
อ่านทีละแถว · เครื่องหมาย “—” หมายถึงเครื่องนั้นทำสิ่งนั้นเองไม่ได้ ต้องอาศัยเครื่องอื่นหรือคลาวด์
| เครื่อง | ประมวลผลโมเดลเอง | อ่านรูปและเอกสาร | ค้นเชิงความหมาย | อ่านอักษรไทยจากภาพ | ทำงานเมื่อขาดอินเทอร์เน็ต |
|---|---|---|---|---|---|
aibeastการ์ดจอ RTX 3090 สองใบ · ลินุกซ์ |
✓Qwen3.8-27B พอร์ต 30010 | ✓ตัวอ่านภาพในตัว | ✓bge-m3 บน GPU | ✓MinerU | ✓ ครบทุกงาน |
travisMac Studio |
✓17 โมเดล | ✓qwen2.5vl:7b | ✓bge-m3 · nomic | ✓typhoon-ocr1.5 | ✓ ครบทุกงาน |
roseMacBook Pro 16 นิ้ว M4 Max |
✓5 โมเดล | ✓typhoon-ocr1.5 | ✓bge-m3 | ✓typhoon-ocr1.5 | ✓ ครบทุกงาน |
macprowinMac Pro 2019 บูตเป็นวินโดวส์ · Quadro RTX 6000 สองใบ |
✓4 โมเดล | — | ✓bge-m3 บ้านถาวร | ✓PaddleOCR | ✓ เฉพาะข้อความ |
donwiniMac Pro บูตเป็นวินโดวส์ · เลน CPU |
✓3 โมเดล | ✓typhoon-ocr1.5 | — | ✓typhoon-ocr1.5 | ✓ เฉพาะข้อความ |
rabbitMac mini · หน่วยความจำ 16 GB |
✓2 โมเดล | — | — | — | ✓ เฉพาะข้อความ |
hosประตูทางเข้า · ระบบอัตโนมัติ |
— | — | — | — | — ทำงานไม่ได้ |
doคลังความจำระดับ 1 · หน่วยความจำ 7 GB |
— | — | — | — | — ทำงานไม่ได้ |
หกเครื่องที่ประมวลผลโมเดลได้เอง
งานที่รันบนเครื่องเหล่านี้ไม่ต้องส่งเนื้อหาออกไปยังผู้ให้บริการภายนอก จึงเหมาะกับงานคดีและข้อมูลอ่อนไหว
เส้นทางโมเดลของเอเจนต์แต่ละตัว
อ่านจากไฟล์ตั้งค่าจริงของทุกโปรไฟล์ · สีตระกูลปัญญาประดิษฐ์เป็นไปตามคำสั่งผู้การ · โปรไฟล์เดียวกันที่รันคนละเครื่องนับเป็นคนละอินสแตนซ์
| เอเจนต์ | เครื่อง | โมเดลหลัก | ลำดับสำรอง | ความทนทาน |
|---|---|---|---|---|
| โรซ่าhermes/rosa | rose | gpt-5.6-sol · Codex | glm-5.3 → openai/gpt-5.6-sol → xai/grok-4 → zai/glm-5 → qwen3.8:27b → qwen38-27b → macprowin-qwen3.8-27b-q4:latest | มีโมเดลในเครื่องรองรับ |
| โรสopenclaw | rose | glm-4.7 · Z.AI | ollama/qwen3.8:27b → ollama/gemma4:31b → ollama/qwen3:8b | มีโมเดลในเครื่องรองรับ |
| จินhermes/jin | travis | glm-5.3 · Z.AI | qwen3.8:27b → qwen38-27b | มีโมเดลในเครื่องรองรับ |
| ทราโวลตาhermes/travolta | travis | grok-4.6 · xAI | google/gemini-2.5-flash → qwen3.8:27b → qwen38-27b | มีโมเดลในเครื่องรองรับ |
| ลีโอhermes/leo | do | grok-4.6 · xAI | google/gemini-2.5-flash → qwen38-27b ที่ aibeast | ถอยไปเครื่องอื่นในฟลีตได้ |
| ผู้ตรวจทานhermes/reviewer | rose | gpt-5.6-terra · Codex | qwen3.8:27b → gemma4:31b | มีโมเดลในเครื่องรองรับ |
| แรบบิทhermes/rabbit | rabbit | glm-5.3 · Z.AI | llama3.1:8b | มีโมเดลในเครื่องรองรับ |
| โรส (แรบบิท)openclaw | rabbit | glm-5.3 · Z.AI | zai/glm-5.3 | สำรองเป็นคลาวด์ทั้งหมด |
หน้าเว็บที่คุยกับโมเดลได้จริง
สามส่วนบนบอกว่าโมเดลอยู่ที่ใด ส่วนนี้บอกว่า “คนเข้าไปใช้ได้ทางไหน” · นับเฉพาะหน้าที่มีช่องสนทนาจริง เอกสารและแดชบอร์ดไม่นับ · ทั้งสองห้องเรียกเฉพาะโมเดลในเครื่อง จึงไม่มีค่าใช้จ่ายต่อข้อความ · ตรวจสดซ้ำ 27 ส.ค. 2569
- การเข้าใช้
- สมัครเองได้ แต่ต้องรอผู้ดูแลอนุมัติก่อนจึงใช้งานได้
- โควตา
- 10,000 token ต่อคน · ตัวนับอ่านยอดจริงจากโมเดล ไม่ใช่ค่าประมาณ
- ด่านกัน
- ปิดการเรียกผู้ให้บริการคลาวด์ · ปิดการอัปโหลดไฟล์และคลังความรู้ · แยกที่เก็บข้อมูลจากห้องงานคดีคนละชุด
- การเข้าใช้
- ต้องอยู่ในเครือข่ายส่วนตัวของฟลีตก่อน แล้วจึงล็อกอินอีกชั้น
- โควตา
- ไม่จำกัด — ใช้ภายในหน่วย
- ด่านกัน
- ห้ามเปิดสู่อินเทอร์เน็ตเด็ดขาด งานสาธารณะต้องตั้งห้องใหม่แยกต่างหากเสมอ จึงไม่เผยแพร่ที่อยู่เว็บในเอกสารฉบับนี้
ข้อสังเกตและข้อเสนอ
สรุปจากข้อมูลข้างต้น
แก้แล้ว โมเดลประจำเครื่อง “เขียวถาวร” ทั้งห้าเครื่อง — และเป็นตระกูลเดียวกันแล้ว
ผู้การสั่ง 3 ก.ย. 69 ให้ทุกเครื่องที่ไหวปัก Qwen3.8-27B ตัวเดียวกัน (aibeast · macprowin · travis · rose) เพื่อให้สายสำรองข้ามเครื่องไม่เปลี่ยนนิสัยกลางคัน เทียบผลข้ามเครื่องได้ และอ่านรูปได้ในตัว · โมเดลอื่นคงอยู่บนดิสก์เรียกเฉพาะงาน ไม่ลบ · aibeast · travis · rose · macprowin · rabbit ต่างมีโมเดลหลักปักค้างในหน่วยความจำการ์ดจอแบบไม่หมดอายุ และมีตัวเฝ้า (systemd · cron · launchd · scheduled task) ดึงกลับเองหลังรีบูตหรือหลังถูกเรียกด้วยค่าอื่นทับ — ทุกเครื่องทดสอบด้วยการบังคับให้โมเดลหลุดแล้วดูว่ากลับมาเองจริง ไม่ใช่อ่านค่าตั้งค่า
แก้แล้ว โรซ่ามีทางถอยข้ามเครื่องสองชั้น
เดิมตัวสำรองท้ายสุดชี้ไปพอร์ต 30000 ของ aibeast ซึ่งถูกปิดไปแล้ว ตอนนี้ต่อสายใหม่เป็น qwen38-27b ที่ aibeast พอร์ต 30010 และ macprowin-qwen3.8-27b-q4 ที่ macprowin ทดสอบด้วยการบังคับให้โมเดลหลักและ aibeast ล้มพร้อมกัน ระบบไล่สายไปตอบจาก macprowin ได้จริงใน 37 วินาที
เลือกใช้ งานคดี ข้อมูลอ่อนไหว เอกสารสแกน → aibeast
จุดเด่นเฉพาะตัวคือ การ์ดจอ 24 GB สองใบ รัน Qwen3.8-27B พร้อมตัวอ่านภาพบนใบหนึ่ง และ MinerU กับ whisper บนอีกใบ งานทั้งชุดจึงประมวลผลจบในเครื่องโดยไม่ต้องเรียกผู้ให้บริการภายนอก
เลือกใช้ งานทั่วไปที่ต้องเลือกโมเดล → travis
คลังใหญ่ที่สุด 17 โมเดล ครอบคลุมงานเขียนโปรแกรม (qwen3-coder) การอ่านอักษรไทยจากภาพ (typhoon-ocr) และโมเดลปรับแต่งเฉพาะงานของหน่วย ทั้ง idmb-analyst, idmb-law-analyst และ idmb-writer
แก้แล้ว macprowin เป็นบ้านถาวรของการค้นเชิงความหมาย
ติดตั้ง bge-m3 บนการ์ดใบสองแล้ว (พอร์ต 8819) เทียบกับตัวเดิมบน aibeast ได้ผลตรงกัน (cosine 0.9992 ขึ้นไป · จัดอันดับเหมือนกัน) และเร็วกว่า 52 ต่อ 28 เอกสารต่อวินาที · ตัวบน aibeast คงไว้เป็นตัวสำรอง จึงไม่ดับตอนเครื่องนั้นทำงานสื่ออีก · ผู้การล็อกภาพ 4 ใบแล้ว: aibeast ใบ 1 = Qwen3.8 บริบท 65,536 ห้ามลด · ใบ 0 = สื่อ · macprowin ใบ 0 = LLM สำรอง · ใบ 1 = OCR + ค้นความหมาย + ที่ว่าง 11 GB จองไว้ vector/DB · ความเร็ว OCR หลังเหลือการ์ดเดียววัดจริงแล้ว 45 หน้าต่อนาที (ตัวเลขเดิม 25.8 เป็นค่าประมาณที่ต่ำเกินจริง) และเมื่อเปิดตัวอ่านสองตัวบนใบเดียวได้ 66 หน้าต่อนาที สูงกว่าตอนใช้สองใบเดิม จึงไม่ต้องคืนการ์ดจากเลน LLM
ข้อสังเกต โรส (แรบบิท) สำรองเป็นโมเดลเดียวกับตัวหลัก
ตัวสำรองตั้งเป็น zai/glm-5.3 ซ้ำกับตัวหลัก จึงไม่ช่วยเมื่อ Z.AI ล่ม ทั้งที่เครื่องมี qwen3:8b ปักค้างไว้แล้ว — ควรต่อโมเดลในเครื่องเป็นตัวสำรองเหมือนโรสบน rose · ส่วน openthai-2.0-legal บน macprowin ตอบมาตรากฎหมายอาญาผิดในการทดสอบ ห้ามใช้อ้างอิงข้อกฎหมายจนกว่าจะประเมินซ้ำ